Pro Tic Tac Platform v1.4 Online

為半導體工程團隊打造的
輕量化 AI & Machine Learning 工具箱

結合現代機器學習演算法（XGBoost, SVM, KNN, Decision Tree, Random Forest）與大語言模型（Gemini AI），提供半導體工程師、製程團隊與良率分析師快速、精準且具備白話診斷建議的即時分析工具。

可用的分析工具 (Tools & Modules)

選取您需要的機器學習演算法模組發起分析

MODULE 1

上傳 WAT/CP 檢測 Excel/CSV 檔案，自動進行超參數網格尋優、SHAP 根因影響力排名，並由 Gemini AI 撰寫白話診斷報告。

MODULE 2

支援向量機分類模型搭配 StandardScaler 標準化，適用於高維度 WAT 數據的超平面劃分與邊界特徵權重解析。

MODULE 3

K-近鄰演算法搭配排列重要性 (Permutation Importance)，捕捉高維特徵空間中的局部聚類邊界與良率異常點。

MODULE 4

決策樹分類器搭配 SHAP 影響力歸因，提供具高可解釋性、清晰規則判斷邊界與簡潔結構的良率診斷模型。

MODULE 5 (NEW)

隨機森林集成演算法搭配網格尋優與 SHAP 歸因，藉由多棵決策樹投票極小化變異數並提高複雜良率異常的穩定鑑別度。

01. 輕量無負擔

不需要安裝龐大的專業統計軟體，開箱即用，瀏覽器直接拖曳上傳即可進行先進機器學習分析。

02. 可解釋性 AI (XAI)

整合 SHAP 歸因、SVM 邊界與 KNN 排列重要性，打破黑盒分類器疑慮，精準印證 WAT 電測與晶圓極限物理意涵。

03. LLM 白話診斷

無縫對接 Google Gemini，將複雜演算法指標自動轉化為具體的製程調校與設備改善建議。